世界知名保健品零售品牌引入 MatrixOne Intelligence 构建统一 AI 数据工程平台，成功支撑销售 Copilot 等多个核心应用，新应用的平均数据准备时间缩短 80%。
客户是世界知名的保健品零售品牌。为加速企业的智能化转型，启动了 AI 工厂项目，计划为包括营销、客服、财务在内的多个业务职能构建一系列 AI 助手应用。
企业所需的关键知识，以 PDF、HTML、结构化数据等多种形态，分散于 CMS、S3、数据库等多个异构的 IT 系统中。每个 Copilot 应用独立对接这些数据源会导致大量重复开发、数据质量不一和运维成本高昂。
客户选择引入 MatrixOne Intelligence，构建统一的 AI 数据工程平台，实现「一次处理、全域共享」。
通过内置连接器模块，从 S3、CMS、Dataphin 等系统自动接入数据；利用 MatrixPipeline 驱动的可视化工作流进行智能解析、切分和向量化；最终将 AI-Ready 数据统一存储在 MatrixOne 向量知识库中。
平台成功解耦底层数据工程与上层 AI 应用开发，新应用的平均数据准备时间缩短了 80%。
标准化的中央数据处理流程确保所有 AI 应用使用的数据口径完全一致，极大提升了 RAG 应用的准确性和可信度。
该平台已成功支撑「AI 合同审核」「销售 Copilot」「AI 大健康助手」等多个核心应用上线，其中合同审核智能体将单次审核时间从 16 天缩短至 1 分钟。