MatrixOne

新一代 AI 驱动的

超融合数据库

灵活部署、专业支持、共同成长

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MatrixOne AI 超融合数据库

超融合创新架构

MatrixOne 作为一款新型超融合异构云原生数据库管理系统,通过全新设计研发的统一分布式数据库引擎,能够同时灵活支持 OLTP、OLAP、Streaming 等不同工作负载的数据管理和应用,用户可以在公有云、自建数据库中心和边缘节点上无缝部署和运行。

MatrixOne Architecture

极简

  • 更加可靠的高性能数据写入

    数据写入支持事务

    写入吞吐量可线性拓展

  • 更高性价比的数据储存

    一份存储减少数据冗余

    冷热分离降低存储成本

  • 极速的数据查询性能

    健全的 SQL 能力

    极致的查询性能,兼顾点查询与批处理

  • 实时库内 ETL,无需再做数据导出与导入

    内置流引擎

    无缝访问库表,数据实时更新即可见

灵活

  • TP 与 AP 工作负载资源可完全隔离

    容器之间负载与数据完全隔离

    数据新鲜度可配置,保障TP/AP互不影响

  • TP 与 AP 工作负载资源配比可灵活调整与拓展

    支持 TP 与 AP 工作负载,资源独立拓展

    灵活按需调整不同负载的资源配比

  • 分布式数据库的高可用与强拓展

    Raft 强一致性协议确保高可用

    存算分离,任意伸缩

  • MySQL 兼容与主流 ID 支持

    支持 MySQL 客户端及语法,低迁移门槛

    兼容主流 ORM,低开发门槛

多模态数据管理

multimodal

多模态数据管理

支持文本、图像、音频、视频等多模态数据,以及外部文件管理功能,轻松处理结构化和半结构化数据,实现统一存储与查询。

向量、文本混合检索

vector

向量、文本混合检索

内置向量索引和全文检索,支持文本、向量混合查询,实现更精准的多模态搜索,助力各种生成式人工智能应用。

大模型集成

large-model

大模型集成

支持Python UDF和GPU加速,轻松实现大模型推理和RAG等应用场景,为AI应用提供高效数据支撑。

混合负载支持

mixed-load

混合负载支持

具备OLTP与OLAP混合负载能力,结合存算分离、读写分离和负载隔离设计,灵活处理实时查询与批量分析任务。

云原生架构与多云部署支持

cloud-native

云原生架构与多云部署支持

充分利用云上基础设施的扩展能力、实现存储与计算分离,支持独立水平扩展。云原生架构适配公有云、私有云和混合云,支持单机、容器和Kubernetes集群部署,满足跨云、云边结合部署需求。

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