新一代 AI 驱动的
超融合数据库
灵活部署、专业支持、共同成长
All-in-One 数据引擎
MatrixOne 是一款超融合云原生数据库，通过基于容器和共享存储的架构，能够同时支持结构化、半结构化、非结构化数据以及 OLTP、OLAP、向量、全文等面向传统数据负载及新兴 AI 应用负载的数据管理和应用，同时可提供海量数据下 Git for Data 的极致开发体验。
存储
所有模态数据
统一存储结构化、JSON、文本、向量等所有类型数据，打破数据孤岛。
Serverless
极致弹性
计算资源根据业务负载秒级自动扩缩容，无负载时可缩容至零。
毫秒级
数据分支
零拷贝技术，毫秒级创建数据可写分支，AI Agent 开发理想的数据沙箱。
任意数据
瞬时回溯
支持基于时间戳的快照能力，可将数据库或表瞬时恢复至过去任意时间点。
TB 级
实时分析
强大的分布式引擎，对海量数据进行极速查询，TB 级数据分析秒级响应。
面向 AI 的
搜索引擎
内置向量检索与全文索引，无需专用组件即可构建 RAG 等 AI 搜索应用。
极简数据
分享与协作
无需复制数据，即可跨团队、跨租户安全地共享实时数据，高效协作。
MySQL 语法
工具兼容
高度兼容 MySQL 8.0 协议、语法与生态，现有应用可平滑迁移。
企业级
高可用容灾
提供 CDC、日志复制容灾、快照备份与时间点恢复，保障企业数据安全。
按真实
用量计费
计算资源按 SQL 实际消耗计量付费，不用不花钱，实现极致性价比。
生态兼容
ETL 工具
DataX，Canal，Kettle，SeaTunnel，Flink CDC
计算引擎
Spark, Flink
BI 工具
Superset， Tableau，FineBI，永洪 BI
数据调度
DolphinScheduler
AI 框架
Dify，LangChain，MCP 协议
HTAP 混合负载
HTAP 混合负载
具备 OLTP 与 OLAP 混合负载能力，结合存算分离、读写分离和负载隔离设计，灵活处理实时查询与批量分析任务。
Git for data
Git for data
支持零成本的快速创建和管理数据分支，在开发、测试、预发布、AI 模型训练等多种场景中提供超强开发灵活性。
多模态数据管理
多模态数据管理
支持文本、图像、音频、视频等多模态数据，以及外部文件管理功能，轻松处理结构化和半结构化数据，实现统一存储与查询。
向量、文本混合检索
向量、文本混合检索
内置向量索引和全文检索，支持文本、向量混合查询，实现更精准的多模态搜索，助力各种生成式人工智能应用。
大模型集成 → AI 生态连接
大模型集成 → AI 生态连接
支持通过 UDF 及存储过程方式部署运行 ML 机器学习模型，以及通过函数连接并调用 LLM 模型的能力，对开发者已有 AI 基础设施进行兼容。
企业级灾备及高可用
企业级灾备及高可用
支持逻辑备份、物理备份及快照备份的容灾方式，同时支持基于事务日志的双活架构，提供企业级的高可用及灾备能力。
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开启您的 AI 数据新篇章
社区版
永久免费，体验最新技术特性
快速迭代验证，共同进步成长
数百名开发爱好者，助力社区贡献
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