深智城基于 MatrixOne 改造交通大数据平台，数据组件减少 80%，实现秒级实时分析，运维成本降低约 50%。
深智城致力于推动深圳智慧城市和数字政府建设，拥有 4300 名高素质专业人才。
智慧交通系统中人、车、道路和环境每天产生海量异构数据，传统数据库面临高频写入不足、实时分析局限、数据一致性难保障、异构数据兼容性不足等问题。
现有技术栈数据组件分散、管理运维复杂，与 Kubernetes 等云原生基础设施兼容性不足。
从数据库技术增强、支持云原生、耦合交通数字实时仿真系统三个方面入手。
MatrixOne 将原有 5 个数据组件整合至单一数据库，充分利用 K8s 调度和扩展能力，具备每小时处理 TB 级数据的能力，实现秒级响应。
数据组件数量减少 80%（5→1），大幅降低系统复杂性。实现与 K8s 云基础设施的无缝整合。
通过减少组件数量、简化架构和团队整合，运维成本降低约 50%，同时实现秒级的业务及分析实时性。